Calculadora de mitjana

Calcula la mitjana, la mediana, la moda, el rang i les mesures estadístiques

Com funcionen els càlculs estadístics

Comprendre les matemàtiques darrere dels diferents tipus de mitjanes i mesures estadístiques us ajuda a triar la mètrica adequada per a la vostra anàlisi de dades.

  • La mitjana (mitjana aritmètica) suma tots els valors i els divideix pel recompte
  • La mediana troba el valor central quan els números estan ordenats
  • La moda identifica el(s) valor(s) que apareix(en) amb més freqüència
  • El rang mesura la diferència entre els valors més alts i més baixos
  • La desviació estàndard mostra com de dispersos estan els punts de dades

Què és una Calculadora de mitjana?

Una calculadora de mitjana calcula mesures estadístiques a partir d'un conjunt de nombres. La mesura més comuna és la mitjana (mitjana aritmètica), però aquesta calculadora també proporciona la mediana (valor central), la moda (valor més freqüent), el rang (diferència entre el màxim i el mínim), la variància i la desviació estàndard. Aquestes mesures us ajuden a entendre la tendència central i la dispersió de les vostres dades, útils per analitzar notes, salaris, temperatures, puntuacions de proves i qualsevol conjunt de dades numèriques.

Casos d'ús comuns

Anàlisi de notes

Calculeu les notes mitjanes dels exàmens, les qualificacions de les tasques o el rendiment del semestre per entendre la situació acadèmica.

Anàlisi financera

Calculeu les despeses mitjanes, els ingressos, els preus o els rendiments de les inversions al llarg del temps.

Anàlisi de dades

Analitzeu els resultats d'enquestes, les mesures o les dades experimentals amb mesures estadístiques.

Recerca científica

Calculeu la mitjana i la desviació estàndard per a experiments, observacions o mesures de mostres.

Demografia

Analitzeu les estadístiques de població com l'edat mitjana, l'alçada, el pes o les distribucions d'ingressos.

Salut i fitness

Feu un seguiment de la freqüència cardíaca mitjana, la pressió arterial, la pèrdua de pes o el rendiment de l'entrenament al llarg del temps.

Tipus de mitjanes

Mitjana aritmètica

Fórmula: Suma ÷ Recompte

La mitjana més comuna, suma tots els valors i divideix pel recompte de números

Mediana

Fórmula: Valor central

El número central quan les dades estan ordenades, menys afectat pels valors extrems

Moda

Fórmula: El més freqüent

El valor que apareix més sovint, útil per a dades categòriques

Mitjana geomètrica

Fórmula: ⁿ√(a₁×a₂×...×aₙ)

S'utilitza per a taxes, percentatges i càlculs de creixement exponencial

Mitjana harmònica

Fórmula: n ÷ (1/a₁ + 1/a₂ + ... + 1/aₙ)

S'utilitza per a taxes com la velocitat, on es necessita la mitjana de les taxes

Mitjana ponderada

Fórmula: Σ(valor × pes) ÷ Σ(pes)

Cada valor té una importància o un pes de freqüència diferent

Explicació de les mesures estadístiques

Tendència central

La mitjana, la mediana i la moda descriuen el 'centre' del vostre conjunt de dades

Variabilitat

El rang i la desviació estàndard mostren com de dispersos estan els vostres punts de dades

Forma de la distribució

Comparar la mitjana i la mediana revela si les dades estan esbiaixades a l'esquerra o a la dreta

Detecció de valors atípics

Els valors llunyans de la mitjana poden ser valors atípics que afectin la vostra anàlisi

Mostra vs Població

S'apliquen diferents fórmules depenent de si teniu totes les dades o només una mostra

Com utilitzar aquesta calculadora

Pas 1: Introduïu els vostres números

Escriviu o enganxeu els números a l'àrea de text. Separeu-los amb comes, espais o línies noves.

Pas 2: Els resultats apareixen automàticament

La calculadora calcula a l'instant totes les mesures estadístiques a mesura que escriviu.

Pas 3: Llegiu la mitjana

La mitjana (mitjana aritmètica) és la suma de tots els números dividida pel seu recompte.

Pas 4: Comproveu la mediana

La mediana és el valor central quan els números estan ordenats. Menys afectada pels valors atípics que la mitjana.

Pas 5: Trobeu la moda

La moda és el(s) número(s) que apareix(en) amb més freqüència. Útil per trobar valors típics.

Pas 6: Analitzeu la variabilitat

La desviació estàndard mostra com de dispersos estan els números respecte a la mitjana.

Quan utilitzar diferents mitjanes

Distribució normal

Utilitzeu la mitjana aritmètica, representa amb precisió el centre de les dades

Dades esbiaixades

Utilitzeu la mediana, no es veu afectada per valors extrems o atípics

Dades categòriques

Utilitzeu la moda, identifica la categoria o resposta més comuna

Taxes o ràtios

Utilitzeu la mitjana harmònica, apropiada per a la mitjana de velocitats, taxes o ràtios

Taxes de creixement

Utilitzeu la mitjana geomètrica, ideal per al creixement compost o els canvis percentuals

Importància ponderada

Utilitzeu la mitjana ponderada, quan diferents valors tenen una significació diferent

Funcions estadístiques avançades

La nostra calculadora va més enllà de les mitjanes bàsiques per oferir una anàlisi estadística completa amb una precisió de nivell professional.

Estadístiques poblacionals vs mostrals

Calcula tant la variància i la desviació estàndard poblacionals (σ, σ²) com les mostrals (s, s²) amb les fórmules adequades

Mitjana geomètrica

Calcula automàticament la mitjana geomètrica per a números positius, ideal per a taxes de creixement i percentatges

Correcció de Bessel

Les estadístiques mostrals utilitzen el denominador n-1 (correcció de Bessel) per a estimacions imparcials de la població

Detecció intel·ligent de la moda

Només mostra la moda quan els valors es repeteixen realment, evitant modes sense sentit d'una sola ocurrència

Flexibilitat d'entrada

Accepta valors separats per comes, espais o noves línies per a una màxima comoditat

Control de precisió

Mostra fins a 4 decimals mantenint internament la precisió de càlcul completa

Consells d'anàlisi estadística

Mitjana vs Mediana

Utilitzeu la mediana quan les dades tenen valors atípics. La mitjana es veu afectada pels valors extrems, la mediana no. Exemple: ingressos de la llar.

Comprendre la moda

La moda identifica el valor més comú. Útil per a dades categòriques o per trobar valors típics. No hi ha moda si tots els valors apareixen per igual.

Desviació estàndard

Una desviació estàndard baixa significa que les dades estan agrupades a prop de la mitjana. Una desviació estàndard alta significa que les dades estan molt disperses.

Impacte dels valors atípics

Els valors extrems afecten significativament la mitjana i la desviació estàndard. Comproveu el mínim/màxim per identificar possibles valors atípics.

La mida de la mostra importa

Els conjunts de dades més grans donen mesures estadístiques més fiables. Les mostres petites poden no representar la població amb precisió.

Precisió decimal

La calculadora mostra fins a 4 decimals per a més precisió. Arrodoniu a la precisió adequada per al vostre cas d'ús.

Estadístiques avançades

La nostra calculadora proporciona estadístiques tant poblacionals com mostrals, a més de la mitjana geomètrica per a càlculs especialitzats.

Precisió estadística

Utilitza la correcció de Bessel (n-1) per a la variància i la desviació estàndard mostrals per proporcionar estimacions imparcials.

Aplicacions al món real

Educació

Calcular GPA, notes d'exàmens i mètriques de rendiment de la classe

Negocis

Mitjanes de vendes, valoracions de clients, anàlisi d'ingressos per trimestre

Estadístiques esportives

Rendiment dels jugadors, mitjanes d'equip, estadístiques de temporada

Recerca científica

Resultats experimentals, precisió de les mesures, validació de dades

Finances

Rendiments d'inversió, seguiment de despeses, anàlisi de pressupostos

Control de qualitat

Toleràncies de fabricació, taxes de defectes, optimització de processos

Fets interessants sobre les mitjanes

Efecte del llac Wobegon

La majoria de la gent creu que està per sobre de la mitjana, però matemàticament només la meitat pot estar per sobre de la mediana.

Regressió a la mitjana

Les mesures extremes tendeixen a estar més a prop de la mitjana quan es tornen a mesurar, un concepte estadístic clau.

Paradoxa de la mitjana

L'ésser humà mitjà té menys de 2 cames (a causa dels amputats), cosa que demostra per què la mediana de vegades és millor.

Ingressos vs Salari

La mediana dels ingressos sol ser inferior a la mitjana dels ingressos perquè els que guanyen més diners esbiaixen la mitjana cap amunt.

Mitjana de notes (GPA)

Els GPA utilitzen mitjanes ponderades on les hores de crèdit determinen el pes de la nota de cada curs.

Mitjana de batuda

La mitjana de batuda del beisbol és en realitat un percentatge: cops dividits per torns al bat, no una mitjana real.

Errors comuns en el càlcul de la mitjana

Fer la mitjana de mitjanes

No podeu simplement fer la mitjana de dues mitjanes de grup, necessiteu les dades originals o una ponderació adequada.

Ignorar els valors atípics

Els valors extrems poden esbiaixar molt la mitjana, considereu utilitzar la mediana o eliminar els valors atípics.

Tipus de mitjana incorrecte

Utilitzar la mitjana aritmètica per a taxes o percentatges quan la mitjana geomètrica o harmònica és més apropiada.

Confusió amb la mida de la mostra

Les mostres petites tenen mitjanes menys fiables, les mides de mostra més grans proporcionen resultats més precisos.

Errors de precisió

Arrodonir els càlculs intermedis en lloc dels resultats finals pot introduir errors acumulatius.

Incompatibilitat d'unitats

Directori Complet d'Eines

Totes les 71 eines disponibles a UNITS

Filtra per:
Categories: