حسابی اوسط

فارمولا: مجموعہ ÷ تعداد

سب سے عام اوسط، تمام اقدار کو جوڑتا ہے اور نمبروں کی تعداد سے تقسیم کرتا ہے

میڈین

فارمولا: درمیانی قدر

جب ڈیٹا کو ترتیب دیا جاتا ہے تو درمیانی نمبر، انتہائی اقدار سے کم متاثر ہوتا ہے

موڈ

فارمولا: سب سے زیادہ کثرت سے

وہ قدر جو سب سے زیادہ کثرت سے ظاہر ہوتی ہے، زمرہ جاتی ڈیٹا کے لیے مفید ہے

جیومیٹرک اوسط

فارمولا: ⁿ√(a₁×a₂×...×aₙ)

شرحوں، فیصدوں، اور ایکسپونینشل نمو کے حسابات کے لیے استعمال ہوتا ہے

ہارمونک اوسط

فارمولا: n ÷ (1/a₁ + 1/a₂ + ... + 1/aₙ)

رفتار جیسی شرحوں کے لیے استعمال ہوتا ہے، جہاں شرحوں کی اوسط کی ضرورت ہوتی ہے

وزنی اوسط

فارمولا: Σ(قدر × وزن) ÷ Σ(وزن)

ہر قدر کی مختلف اہمیت یا تعدد کا وزن ہوتا ہے

مرحلہ 1: اپنے نمبر درج کریں

ٹیکسٹ ایریا میں نمبر ٹائپ کریں یا پیسٹ کریں۔ انہیں کوما، خالی جگہ، یا نئی لائنوں سے الگ کریں۔

مرحلہ 2: نتائج خود بخود ظاہر ہوتے ہیں

جیسے ہی آپ ٹائپ کرتے ہیں کیلکولیٹر فوری طور پر تمام شماریاتی پیمانوں کا حساب لگاتا ہے۔

مرحلہ 3: اوسط پڑھیں

اوسط (حسابی اوسط) تمام نمبروں کا مجموعہ ہے جسے تعداد سے تقسیم کیا جاتا ہے۔

مرحلہ 4: میڈین چیک کریں

جب نمبروں کو ترتیب دیا جاتا ہے تو میڈین درمیانی قدر ہوتی ہے۔ یہ اوسط سے زیادہ آؤٹ لائرز سے کم متاثر ہوتی ہے۔

مرحلہ 5: موڈ تلاش کریں

موڈ وہ نمبر (نمبرز) ہے جو سب سے زیادہ کثرت سے آتا ہے۔ عام اقدار تلاش کرنے کے لیے مفید ہے۔

مرحلہ 6: تغیر پذیری کا تجزیہ کریں

معیاری انحراف یہ ظاہر کرتا ہے کہ نمبر اوسط سے کتنے پھیلے ہوئے ہیں۔

نارمل تقسیم

حسابی اوسط کا استعمال کریں - یہ ڈیٹا کے مرکز کی درست نمائندگی کرتا ہے

ترچھا ڈیٹا

میڈین کا استعمال کریں - یہ انتہائی اقدار یا آؤٹ لائرز سے متاثر نہیں ہوتا

زمرہ جاتی ڈیٹا

موڈ کا استعمال کریں - سب سے عام زمرہ یا جواب کی نشاندہی کرتا ہے

شرحیں یا تناسب

ہارمونک اوسط کا استعمال کریں - رفتار، شرحوں، یا تناسب کی اوسط نکالنے کے لیے موزوں ہے

شرح نمو

جیومیٹرک اوسط کا استعمال کریں - مرکب نمو یا فیصد تبدیلیوں کے لیے مثالی

وزنی اہمیت

وزنی اوسط کا استعمال کریں - جب مختلف اقدار کی مختلف اہمیت ہو

آبادی بمقابلہ نمونے کے شماریات

آبادی (σ, σ²) اور نمونے (s, s²) دونوں کے ویریئنس اور معیاری انحراف کا حساب درست فارمولوں کے ساتھ لگاتا ہے

جیومیٹرک اوسط

مثبت نمبروں کے لیے خود بخود جیومیٹرک اوسط کا حساب لگاتا ہے - شرح نمو اور فیصد کے لیے مثالی

بیسل کی تصحیح

نمونے کے شماریات غیر جانبدارانہ آبادی کے تخمینے کے لیے n-1 ڈینومینیٹر (بیسل کی تصحیح) کا استعمال کرتے ہیں

اسمارٹ موڈ کا پتہ لگانا

صرف اس وقت موڈ دکھاتا ہے جب اقدار اصل میں دہرائی جاتی ہیں - بے معنی سنگل اکرنس موڈز سے بچاتا ہے

ان پٹ کی لچک

زیادہ سے زیادہ سہولت کے لیے کوما، خالی جگہ، یا نئی لائن سے الگ کی گئی اقدار کو قبول کرتا ہے

درستگی کا کنٹرول

اندرونی طور پر مکمل حساب کی درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے 4 اعشاریہ مقامات تک دکھاتا ہے

اوسط بمقابلہ میڈین

جب ڈیٹا میں آؤٹ لائرز ہوں تو میڈین کا استعمال کریں۔ اوسط انتہائی اقدار سے متاثر ہوتی ہے، میڈین نہیں۔ مثال: گھریلو آمدنی۔

موڈ کو سمجھنا

موڈ سب سے عام قدر کی نشاندہی کرتا ہے۔ زمرہ جاتی ڈیٹا یا عام اقدار تلاش کرنے کے لیے مفید ہے۔ اگر تمام اقدار یکساں طور پر ظاہر ہوں تو کوئی موڈ موجود نہیں ہوتا۔

معیاری انحراف

کم معیاری انحراف کا مطلب ہے کہ ڈیٹا اوسط کے قریب جمع ہے۔ زیادہ معیاری انحراف کا مطلب ہے کہ ڈیٹا وسیع پیمانے پر پھیلا ہوا ہے۔

آؤٹ لائرز کا اثر

انتہائی اقدار اوسط اور معیاری انحراف کو نمایاں طور پر متاثر کرتی ہیں۔ ممکنہ آؤٹ لائرز کی نشاندہی کے لیے کم از کم/زیادہ سے زیادہ کو چیک کریں۔

نمونے کا سائز اہمیت رکھتا ہے

بڑے ڈیٹا سیٹس زیادہ قابل اعتماد شماریاتی پیمانے فراہم کرتے ہیں۔ چھوٹے نمونے آبادی کی درست نمائندگی نہیں کر سکتے۔

اعشاریہ کی درستگی

کیلکولیٹر درستگی کے لیے 4 اعشاریہ مقامات تک دکھاتا ہے۔ اپنے استعمال کے معاملے کے لیے مناسب درستگی پر راؤنڈ کریں۔

جدید شماریات

ہمارا کیلکولیٹر آبادی اور نمونے دونوں کے شماریات فراہم کرتا ہے، نیز خصوصی حسابات کے لیے جیومیٹرک اوسط۔

شماریاتی درستگی

غیر جانبدارانہ تخمینے فراہم کرنے کے لیے نمونے کے ویریئنس اور معیاری انحراف کے لیے بیسل کی تصحیح (n-1) کا استعمال کرتا ہے۔

تعلیم

GPA، ٹیسٹ اسکورز، اور کلاس کی کارکردگی کے میٹرکس کا حساب لگائیں

کاروبار

فروخت کی اوسط، کسٹمر ریٹنگز، فی سہ ماہی آمدنی کا تجزیہ

کھیلوں کے شماریات

کھلاڑی کی کارکردگی، ٹیم کی اوسط، موسمی شماریات

سائنسی تحقیق

تجرباتی نتائج، پیمائش کی درستگی، ڈیٹا کی توثیق

مالیات

سرمایہ کاری پر منافع، اخراجات کا سراغ لگانا، بجٹ کا تجزیہ

کوالٹی کنٹرول

مینوفیکچرنگ ٹالرنس، نقائص کی شرح، عمل کی اصلاح