গাণিতিক গড়

সূত্র: যোগফল ÷ সংখ্যা

সবচেয়ে সাধারণ গড়, সমস্ত মান যোগ করে এবং সংখ্যার সংখ্যা দ্বারা ভাগ করে

মধ্যমা

সূত্র: মধ্যম মান

ডেটা সাজানো হলে মাঝের সংখ্যা, চরম মান দ্বারা কম প্রভাবিত হয়

প্রচুরক

সূত্র: সর্বাধিক ঘন ঘন

যে মানটি প্রায়শই উপস্থিত হয়, শ্রেণীবদ্ধ ডেটার জন্য দরকারী

জ্যামিতিক গড়

সূত্র: ⁿ√(a₁×a₂×...×aₙ)

হার, শতাংশ এবং সূচকীয় বৃদ্ধি গণনার জন্য ব্যবহৃত হয়

বিপরীত গড়

সূত্র: n ÷ (1/a₁ + 1/a₂ + ... + 1/aₙ)

গতির মতো হারের জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে হারের গড় প্রয়োজন

ভারিত গড়

সূত্র: Σ(মান × ভার) ÷ Σ(ভার)

প্রতিটি মানের ভিন্ন গুরুত্ব বা ফ্রিকোয়েন্সি ভার থাকে

ধাপ ১: আপনার সংখ্যা লিখুন

টেক্সট এরিয়াতে সংখ্যা টাইপ করুন বা পেস্ট করুন। কমা, স্পেস বা নতুন লাইন দিয়ে তাদের আলাদা করুন।

ধাপ ২: ফলাফল স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপস্থিত হয়

আপনি টাইপ করার সাথে সাথে ক্যালকুলেটরটি তাত্ক্ষণিকভাবে সমস্ত পরিসংখ্যানগত পরিমাপ গণনা করে।

ধাপ ৩: গড় পড়ুন

গড় (গাণিতিক গড়) হল সমস্ত সংখ্যার যোগফলকে তাদের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করা।

ধাপ ৪: মধ্যমা পরীক্ষা করুন

মধ্যমা হল সংখ্যাগুলি সাজানো হলে মধ্যম মান। এটি গড়ের চেয়ে আউটলায়ার দ্বারা কম প্রভাবিত হয়।

ধাপ ৫: প্রচুরক খুঁজুন

প্রচুরক হল সবচেয়ে ঘন ঘন ঘটমান সংখ্যা(গুলি)। সাধারণ মান খুঁজে বের করার জন্য দরকারী।

ধাপ ৬: পরিবর্তনশীলতা বিশ্লেষণ করুন

পরিমিত বিচ্যুতি দেখায় যে সংখ্যাগুলি গড় থেকে কতটা ছড়িয়ে আছে।

স্বাভাবিক বিতরণ

গাণিতিক গড় ব্যবহার করুন - এটি ডেটার কেন্দ্রকে সঠিকভাবে উপস্থাপন করে

বাঁকা ডেটা

মধ্যমা ব্যবহার করুন - এটি চরম মান বা আউটলায়ার দ্বারা প্রভাবিত হয় না

শ্রেণীবদ্ধ ডেটা

প্রচুরক ব্যবহার করুন - এটি সবচেয়ে সাধারণ বিভাগ বা প্রতিক্রিয়া সনাক্ত করে

হার বা অনুপাত

বৃদ্ধির হার

জ্যামিতিক গড় ব্যবহার করুন - যৌগিক বৃদ্ধি বা শতাংশ পরিবর্তনের জন্য আদর্শ

ভারিত গুরুত্ব

ভারিত গড় ব্যবহার করুন - যখন বিভিন্ন মানের ভিন্ন তাৎপর্য থাকে

সমগ্রক বনাম নমুনা পরিসংখ্যান

সঠিক সূত্র দিয়ে সমগ্রক (σ, σ²) এবং নমুনা (s, s²) উভয় ভেদাঙ্ক এবং পরিমিত বিচ্যুতি গণনা করে

জ্যামিতিক গড়

ধনাত্মক সংখ্যার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে জ্যামিতিক গড় গণনা করে - বৃদ্ধির হার এবং শতাংশের জন্য আদর্শ

বেসেলের সংশোধন

নমুনা পরিসংখ্যান সমগ্রকের নিরপেক্ষ অনুমানের জন্য n-1 ডিনোমিনেটর (বেসেলের সংশোধন) ব্যবহার করে

স্মার্ট প্রচুরক সনাক্তকরণ

শুধুমাত্র যখন মানগুলি প্রকৃতপক্ষে পুনরাবৃত্তি হয় তখন প্রচুরক দেখায় - অর্থহীন একক-ঘটনা প্রচুরক এড়িয়ে যায়

ইনপুট নমনীয়তা

সর্বোচ্চ সুবিধার জন্য কমা, স্পেস বা নিউলাইন-বিচ্ছিন্ন মান গ্রহণ করে

নির্ভুলতা নিয়ন্ত্রণ

অভ্যন্তরীণভাবে সম্পূর্ণ গণনা নির্ভুলতা বজায় রেখে ৪ দশমিক স্থান পর্যন্ত প্রদর্শন করে

গড় বনাম মধ্যমা

ডেটাতে আউটলায়ার থাকলে মধ্যমা ব্যবহার করুন। গড় চরম মান দ্বারা প্রভাবিত হয়, মধ্যমা হয় না। উদাহরণ: পরিবারের আয়।

প্রচুরক বোঝা

প্রচুরক সবচেয়ে সাধারণ মান সনাক্ত করে। শ্রেণীবদ্ধ ডেটা বা সাধারণ মান খুঁজে বের করার জন্য দরকারী। যদি সমস্ত মান সমানভাবে উপস্থিত হয় তবে কোনও প্রচুরক নেই।

পরিমিত বিচ্যুতি

কম পরিমিত বিচ্যুতি মানে ডেটা গড়ের কাছাকাছি ক্লাস্টার করা হয়েছে। উচ্চ পরিমিত বিচ্যুতি মানে ডেটা ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে আছে।

আউটলায়ারের প্রভাব

চরম মানগুলি গড় এবং পরিমিত বিচ্যুতিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে। সম্ভাব্য আউটলায়ার সনাক্ত করতে সর্বনিম্ন/সর্বোচ্চ পরীক্ষা করুন।

নমুনার আকার গুরুত্বপূর্ণ

বৃহত্তর ডেটাসেটগুলি আরও নির্ভরযোগ্য পরিসংখ্যানগত পরিমাপ দেয়। ছোট নমুনাগুলি জনসংখ্যাকে সঠিকভাবে প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না।

দশমিক নির্ভুলতা

ক্যালকুলেটরটি নির্ভুলতার জন্য ৪ দশমিক স্থান পর্যন্ত দেখায়। আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রের জন্য উপযুক্ত নির্ভুলতায় বৃত্তাকার করুন।

উন্নত পরিসংখ্যান

আমাদের ক্যালকুলেটরটি সমগ্রক এবং নমুনা উভয় পরিসংখ্যান প্রদান করে, এবং বিশেষ গণনার জন্য জ্যামিতিক গড়ও প্রদান করে।

পরিসংখ্যানগত নির্ভুলতা

নিরপেক্ষ অনুমান প্রদানের জন্য নমুনা ভেদাঙ্ক এবং পরিমিত বিচ্যুতির জন্য বেসেলের সংশোধন (n-1) ব্যবহার করে।

শিক্ষা

জিপিএ, পরীক্ষার স্কোর এবং ক্লাস পারফরম্যান্স মেট্রিক্স গণনা করুন

ব্যবসা

বিক্রয় গড়, গ্রাহক রেটিং, ত্রৈমাসিক প্রতি রাজস্ব বিশ্লেষণ

ক্রীড়া পরিসংখ্যান

খেলোয়াড়ের কর্মক্ষমতা, দলের গড়, মৌসুমী পরিসংখ্যান

বৈজ্ঞানিক গবেষণা

পরীক্ষামূলক ফলাফল, পরিমাপের নির্ভুলতা, ডেটা বৈধতা

অর্থ

বিনিয়োগের রিটার্ন, ব্যয় ট্র্যাকিং, বাজেট বিশ্লেষণ

মান নিয়ন্ত্রণ

উত্পাদন সহনশীলতা, ত্রুটির হার, প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান