ਅੰਕਗਣਿਤ ਮੱਧਮਾਨ

ਫਾਰਮੂਲਾ: ਜੋੜ ÷ ਗਿਣਤੀ

ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਔਸਤ, ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡਦਾ ਹੈ

ਮੱਧਿਕਾ

ਫਾਰਮੂਲਾ: ਮੱਧ ਮੁੱਲ

ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮੱਧ ਸੰਖਿਆ, ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਬਹੁਲਕ

ਫਾਰਮੂਲਾ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ

ਉਹ ਮੁੱਲ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ

ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ

ਫਾਰਮੂਲਾ: ⁿ√(a₁×a₂×...×aₙ)

ਦਰਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਵਾਧੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮੱਧਮਾਨ

ਫਾਰਮੂਲਾ: n ÷ (1/a₁ + 1/a₂ + ... + 1/aₙ)

ਗਤੀ ਵਰਗੀਆਂ ਦਰਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਭਾਰਿਤ ਔਸਤ

ਫਾਰਮੂਲਾ: Σ(ਮੁੱਲ × ਭਾਰ) ÷ Σ(ਭਾਰ)

ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਦਾ ਵੱਖਰਾ ਮਹੱਤਵ ਜਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਭਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਕਦਮ 1: ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਰਜ ਕਰੋ

ਟੈਕਸਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਜਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਮਿਆਂ, ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਨਵੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 2: ਨਤੀਜੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ

ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੁਰੰਤ ਸਾਰੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 3: ਮੱਧਮਾਨ ਪੜ੍ਹੋ

ਮੱਧਮਾਨ (ਅੰਕਗਣਿਤ ਔਸਤ) ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 4: ਮੱਧਿਕਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮੱਧਿਕਾ ਮੱਧ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੱਧਮਾਨ ਨਾਲੋਂ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 5: ਬਹੁਲਕ ਲੱਭੋ

ਬਹੁਲਕ ਉਹ ਸੰਖਿਆ (ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ) ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 6: ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ

ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਔਸਤ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ।

ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ

ਅੰਕਗਣਿਤ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ - ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਤਿਰਛਾ ਡੇਟਾ

ਮੱਧਿਕਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ - ਇਹ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ

ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ

ਬਹੁਲਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ - ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਦਰਾਂ ਜਾਂ ਅਨੁਪਾਤ

ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ - ਗਤੀ, ਦਰਾਂ, ਜਾਂ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ

ਵਿਕਾਸ ਦਰਾਂ

ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ - ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼

ਭਾਰਿਤ ਮਹੱਤਤਾ

ਭਾਰਿਤ ਔਸਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ - ਜਦੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੋਵੇ

ਜਨਸੰਖਿਆ ਬਨਾਮ ਨਮੂਨਾ ਅੰਕੜੇ

ਸਹੀ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜਨਸੰਖਿਆ (σ, σ²) ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ (s, s²) ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਵਿਕਾਸ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼

ਬੇਸਲ ਦਾ ਸੁਧਾਰ

ਨਮੂਨਾ ਅੰਕੜੇ ਨਿਰਪੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ n-1 ਭਾਜਕ (ਬੇਸਲ ਦਾ ਸੁਧਾਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਸਮਾਰਟ ਮੋਡ ਖੋਜ

ਜਦੋਂ ਮੁੱਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਹੀ ਮੋਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਅਰਥਹੀਣ ਸਿੰਗਲ-ਓਕਰੈਂਸ ਮੋਡਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ

ਇਨਪੁਟ ਲਚਕਤਾ

ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਕਾਮਾ, ਸਪੇਸ, ਜਾਂ ਨਵੀਂਲਾਈਨ-ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਗਣਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਮੱਧਮਾਨ ਬਨਾਮ ਮੱਧਿਕਾ

ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਹੋਣ ਤਾਂ ਮੱਧਿਕਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਮੱਧਮਾਨ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੱਧਿਕਾ ਨਹੀਂ। ਉਦਾਹਰਣ: ਘਰੇਲੂ ਆਮਦਨੀ।

ਬਹੁਲਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਬਹੁਲਕ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਆਮ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ। ਜੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲ ਬਰਾਬਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕੋਈ ਬਹੁਲਕ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ

ਘੱਟ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇਕੱਠਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ/ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।

ਦਸ਼ਮਲਵ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ 4 ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ।

ਉੱਨਤ ਅੰਕੜੇ

ਸਾਡਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਅੰਕੜੇ, ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਕੜਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਨਿਰਪੱਖ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਲਈ ਬੇਸਲ ਦੇ ਸੁਧਾਰ (n-1) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ

ਜੀਪੀਏ, ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ, ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਵਪਾਰ

ਵਿਕਰੀ ਔਸਤ, ਗਾਹਕ ਰੇਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਤੀ ਤਿਮਾਹੀ ਆਮਦਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਖੇਡ ਅੰਕੜੇ

ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਟੀਮ ਦੀ ਔਸਤ, ਮੌਸਮੀ ਅੰਕੜੇ

ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ

ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ, ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਵਿੱਤ

ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਰਿਟਰਨ, ਖਰਚ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਬਜਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਨਿਰਮਾਣ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਨੁਕਸ ਦਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਕੂਲਨ