અંકગણિતીય સરેરાશ

સૂત્ર: સરવાળો ÷ સંખ્યા

સૌથી સામાન્ય સરેરાશ, બધી કિંમતો ઉમેરે છે અને સંખ્યાઓની સંખ્યા વડે ભાગે છે

મધ્યસ્થ

સૂત્ર: મધ્યમ મૂલ્ય

જ્યારે ડેટા સૉર્ટ કરવામાં આવે ત્યારે મધ્યમ સંખ્યા, આત્યંતિક મૂલ્યોથી ઓછી પ્રભાવિત થાય છે

બહુલક

સૂત્ર: સૌથી વધુ વારંવાર

જે મૂલ્ય સૌથી વધુ વખત દેખાય છે, શ્રેણીબદ્ધ ડેટા માટે ઉપયોગી છે

ગુણોત્તર સરેરાશ

સૂત્ર: ⁿ√(a₁×a₂×...×aₙ)

દર, ટકાવારી અને ઘાતાંકીય વૃદ્ધિ ગણતરીઓ માટે વપરાય છે

હાર્મોનિક સરેરાશ

સૂત્ર: n ÷ (1/a₁ + 1/a₂ + ... + 1/aₙ)

ઝડપ જેવા દરો માટે વપરાય છે, જ્યાં દરોની સરેરાશની જરૂર હોય છે

ભારિત સરેરાશ

સૂત્ર: Σ(મૂલ્ય × વજન) ÷ Σ(વજન)

દરેક મૂલ્યનું અલગ મહત્વ અથવા આવર્તન વજન હોય છે

પગલું ૧: તમારી સંખ્યાઓ દાખલ કરો

ટેક્સ્ટ વિસ્તારમાં સંખ્યાઓ લખો અથવા પેસ્ટ કરો. તેમને અલ્પવિરામ, ખાલી જગ્યા અથવા નવી લાઇનથી અલગ કરો.

પગલું ૨: પરિણામો આપમેળે દેખાય છે

તમે લખો છો તેમ કેલ્ક્યુલેટર તરત જ તમામ આંકડાકીય માપની ગણતરી કરે છે.

પગલું ૩: સરેરાશ વાંચો

સરેરાશ (અંકગણિતીય સરેરાશ) એ બધી સંખ્યાઓનો સરવાળો છે જેને તેમની સંખ્યા વડે ભાગવામાં આવે છે.

પગલું ૪: મધ્યસ્થ તપાસો

જ્યારે સંખ્યાઓ ગોઠવવામાં આવે ત્યારે મધ્યસ્થ એ મધ્યમ મૂલ્ય છે. તે સરેરાશ કરતાં આઉટલાયર્સથી ઓછું પ્રભાવિત થાય છે.

પગલું ૫: બહુલક શોધો

બહુલક એ સૌથી વધુ વારંવાર આવતી સંખ્યા(ઓ) છે. સામાન્ય મૂલ્યો શોધવા માટે ઉપયોગી છે.

પગલું ૬: ચલનશીલતાનું વિશ્લેષણ કરો

પ્રમાણભૂત વિચલન બતાવે છે કે સંખ્યાઓ સરેરાશથી કેટલી ફેલાયેલી છે.

સામાન્ય વિતરણ

અંકગણિતીય સરેરાશનો ઉપયોગ કરો - તે ડેટાના કેન્દ્રને ચોક્કસ રીતે રજૂ કરે છે

ત્રાંસો ડેટા

મધ્યસ્થનો ઉપયોગ કરો - તે આત્યંતિક મૂલ્યો અથવા આઉટલાયર્સથી પ્રભાવિત થતો નથી

શ્રેણીબદ્ધ ડેટા

બહુલકનો ઉપયોગ કરો - તે સૌથી સામાન્ય શ્રેણી અથવા પ્રતિભાવને ઓળખે છે

દરો અથવા ગુણોત્તર

હાર્મોનિક સરેરાશનો ઉપયોગ કરો - ગતિ, દર અથવા ગુણોત્તરની સરેરાશ કાઢવા માટે યોગ્ય

વૃદ્ધિ દરો

ગુણોત્તર સરેરાશનો ઉપયોગ કરો - સંયુક્ત વૃદ્ધિ અથવા ટકાવારી ફેરફારો માટે આદર્શ

ભારિત મહત્વ

ભારિત સરેરાશનો ઉપયોગ કરો - જ્યારે જુદા જુદા મૂલ્યોનું જુદું જુદું મહત્વ હોય

સમષ્ટિ વિ. નિદર્શ આંકડા

યોગ્ય સૂત્રો સાથે સમષ્ટિ (σ, σ²) અને નિદર્શ (s, s²) બંનેના વિચરણ અને પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરે છે

ગુણોત્તર સરેરાશ

ધન સંખ્યાઓ માટે આપમેળે ગુણોત્તર સરેરાશની ગણતરી કરે છે - વૃદ્ધિ દર અને ટકાવારી માટે આદર્શ

બેસેલની સુધારણા

નિદર્શ આંકડા નિષ્પક્ષ સમષ્ટિ અંદાજો માટે n-1 છેદ (બેસેલની સુધારણા) નો ઉપયોગ કરે છે

સ્માર્ટ બહુલક શોધ

જ્યારે મૂલ્યો ખરેખર પુનરાવર્તિત થાય ત્યારે જ બહુલક બતાવે છે - અર્થહીન એકલ-ઘટના બહુલકને ટાળે છે

ઇનપુટ લવચીકતા

મહત્તમ સુવિધા માટે અલ્પવિરામ, ખાલી જગ્યા અથવા નવીલાઇન-વિભાજિત મૂલ્યો સ્વીકારે છે

ચોકસાઈ નિયંત્રણ

આંતરિક રીતે સંપૂર્ણ ગણતરી ચોકસાઈ જાળવી રાખતી વખતે ૪ દશાંશ સ્થાનો સુધી પ્રદર્શિત કરે છે

સરેરાશ વિ. મધ્યસ્થ

જ્યારે ડેટામાં આઉટલાયર્સ હોય ત્યારે મધ્યસ્થનો ઉપયોગ કરો. સરેરાશ આત્યંતિક મૂલ્યોથી પ્રભાવિત થાય છે, મધ્યસ્થ નહીં. ઉદાહરણ: ઘરની આવક.

બહુલક સમજવું

બહુલક સૌથી સામાન્ય મૂલ્યને ઓળખે છે. શ્રેણીબદ્ધ ડેટા અથવા સામાન્ય મૂલ્યો શોધવા માટે ઉપયોગી છે. જો બધી કિંમતો સમાન રીતે દેખાય તો કોઈ બહુલક અસ્તિત્વમાં નથી.

પ્રમાણભૂત વિચલન

નીચું પ્રમાણભૂત વિચલન એટલે કે ડેટા સરેરાશની નજીક ક્લસ્ટર થયેલ છે. ઉચ્ચ પ્રમાણભૂત વિચલન એટલે કે ડેટા વ્યાપકપણે ફેલાયેલો છે.

આઉટલાયર્સની અસર

આત્યંતિક મૂલ્યો સરેરાશ અને પ્રમાણભૂત વિચલનને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરે છે. સંભવિત આઉટલાયર્સને ઓળખવા માટે ન્યૂનતમ/મહત્તમ તપાસો.

નમૂનાનું કદ મહત્વનું છે

મોટા ડેટાસેટ્સ વધુ વિશ્વસનીય આંકડાકીય માપ આપે છે. નાના નમૂનાઓ સમષ્ટિનું ચોક્કસ પ્રતિનિધિત્વ ન કરી શકે.

દશાંશ ચોકસાઈ

કેલ્ક્યુલેટર ચોકસાઈ માટે ૪ દશાંશ સ્થાનો સુધી બતાવે છે. તમારા ઉપયોગના કેસ માટે યોગ્ય ચોકસાઈ પર ગોળ કરો.

ઉન્નત આંકડા

અમારું કેલ્ક્યુલેટર સમષ્ટિ અને નિદર્શ બંને આંકડાઓ પ્રદાન કરે છે, વત્તા વિશિષ્ટ ગણતરીઓ માટે ગુણોત્તર સરેરાશ.

આંકડાકીય ચોકસાઈ

નિષ્પક્ષ અંદાજો પ્રદાન કરવા માટે નિદર્શ વિચરણ અને પ્રમાણભૂત વિચલન માટે બેસેલની સુધારણા (n-1) નો ઉપયોગ કરે છે.

શિક્ષણ

જીપીએ, પરીક્ષાના ગુણ અને વર્ગ પ્રદર્શન મેટ્રિક્સની ગણતરી કરો

વ્યવસાય

વેચાણ સરેરાશ, ગ્રાહક રેટિંગ્સ, ત્રિમાસિક દીઠ આવક વિશ્લેષણ

રમતગમત આંકડા

ખેલાડીનું પ્રદર્શન, ટીમ સરેરાશ, મોસમી આંકડા

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન

પ્રાયોગિક પરિણામો, માપનની ચોકસાઈ, ડેટા માન્યતા

નાણાં

રોકાણ પર વળતર, ખર્ચ ટ્રેકિંગ, બજેટ વિશ્લેષણ

ગુણવત્તા નિયંત્રણ

ઉત્પાદન સહિષ્ણુતા, ખામી દર, પ્રક્રિયા ઓપ્ટિમાઇઝેશન