ಶಿಕ್ಷಣ

• ಗ್ರೇಡ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಕರ್ವ್‌ಗಳು
• ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
• ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಉದಾಹರಣೆ: ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತರಗತಿಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು

ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು: ಸರಾಸರಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆ, ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳು

ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು

• ಮಾರಾಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
• ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
• ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ
• ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ

ಉದಾಹರಣೆ: ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮಾಸಿಕ ಮಾರಾಟ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು

ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು: ಸರಾಸರಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ವಕ್ರತೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ

• ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
• ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
• ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು
• ಉಲ್ಲೇಖ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸ್ಥಾಪನೆ

ಉದಾಹರಣೆ: ರಕ್ತದೊತ್ತಡ ಅಥವಾ ಕೊಲೆಸ್ಟ್ರಾಲ್ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು

ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು: ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆ vs ಮಾದರಿ

ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

• ಆಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
• ತಂಡದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು
• ಆಟದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಭವಿಷ್ಯ

ಉದಾಹರಣೆ: ಋತುಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಸ್ಕೆಟ್‌ಬಾಲ್ ಆಟಗಾರನ ಶೂಟಿಂಗ್ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು

ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು: ಸರಾಸರಿ, ಸ್ಥಿರತೆ (ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆ), ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

ತಯಾರಿಕೆ

• ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ
• ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸುಧಾರಣೆ
• ದೋಷ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
• ಸಿಕ್ಸ್ ಸಿಗ್ಮಾ ವಿಧಾನಗಳು

ಉದಾಹರಣೆ: ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನದ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು

ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು: ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಿತಿಗಳು, ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ

• ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
• ಕಲ್ಪನೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ತಯಾರಿ
• ಡೇಟಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತೀಕರಣ
• ಪ್ರಕಟಣೆ ವರದಿಗಾರಿಕೆ

ಉದಾಹರಣೆ: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೊದಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು

ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು: ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು, ವಿತರಣೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ನಾನು ಯಾವಾಗ ಮಾದರಿ vs ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು?

ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಇದ್ದರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಪಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

ನನ್ನ ಡೇಟಾ ವಕ್ರವಾಗಿದ್ದರೆ ಅದರ ಅರ್ಥವೇನು?

ವಕ್ರ ಡೇಟಾವು ಒಂದು ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ದವಾದ ಬಾಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಬಲ-ವಕ್ರ (ಧನಾತ್ಮಕ) ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಇವೆ. ಎಡ-ವಕ್ರ (ಋಣಾತ್ಮಕ) ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಇವೆ.

ನನ್ನ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಹೊರಗಿನವರನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದು?

IQR ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ: Q1 - 1.5×IQR ಗಿಂತ ಕೆಳಗಿನ ಅಥವಾ Q3 + 1.5×IQR ಗಿಂತ ಮೇಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ಹೊರಗಿನವರು. ಸರಾಸರಿಯಿಂದ 2-3 ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ನಾನು ಯಾವ ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಳತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು?

ಹೊರಗಿನವರಿಲ್ಲದ ಸಮ್ಮಿತೀಯ ಡೇಟಾಗೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ವಕ್ರ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಹೊರಗಿನವರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಗೆ ಮಧ್ಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿ, ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕೃತ ಡೇಟಾಗೆ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಹುಪದವನ್ನು ಬಳಸಿ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆಯು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವರ್ಗಮೂಲವಾಗಿದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ವರ್ಗೀಕೃತ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ಡೇಟಾದಂತೆಯೇ ಅದೇ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿದೆ, ಇದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ನನಗೆ ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಬೇಕು?

ನೀವು ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಿಂದುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದಾದರೂ, 30+ ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿಯಂತಹ ಕೆಲವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳಿಗೆ, ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವು ನನಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?

ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಯು ನಿಜವಾದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸರಾಸರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾನು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದೇ?

ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸರಾಸರಿಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ. ವಿವಿಧ ಮಾಪಕಗಳಿಗೆ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಬದಲಾವಣೆಯ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು (SD/ಸರಾಸರಿ × 100%) ಬಳಸಿ.