ပညာရေး

• အဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အဆင့်ပေးခြင်းဇယားများ
• စံသတ်မှတ်ထားသော စာမေးပွဲအမှတ်များ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်
• ကျောင်းသားစွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်း

ဥပမာ: အဆင့်များသည် ပုံမှန်ဖြန့်ခွဲမှုအတိုင်း ဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ရန် အတန်းစာမေးပွဲအမှတ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

အဓိက စာရင်းအင်းများ: ပျမ်းမျှ၊ စံသွေဖည်မှု၊ ရာခိုင်နှုန်းကွက်များ

စီးပွားရေးနှင့် ဘဏ္ဍာရေး

• ရောင်းအားစွမ်းဆောင်ရည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း
• အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်း
• စျေးကွက်သုတေသန

ဥပမာ: လမ်းကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ပစ်မှတ်များ သတ်မှတ်ရန် လစဉ်ရောင်းအားဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

အဓိက စာရင်းအင်းများ: ပျမ်းမျှ၊ ကွဲလွဲမှု၊ စောင်းသွေမှု၊ လမ်းကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

• လူနာဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ
• ကူးစက်ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများ
• ရည်ညွှန်းအတိုင်းအတာများ သတ်မှတ်ခြင်း

ဥပမာ: သွေးပေါင်ချိန် သို့မဟုတ် ကိုလက်စထရောအဆင့်များအတွက် ပုံမှန်အတိုင်းအတာများကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း

အဓိက စာရင်းအင်းများ: ရာခိုင်နှုန်းကွက်များ၊ စံသွေဖည်မှု၊ လူဦးရေနှင့် နမူနာ

အားကစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

• ကစားသမားစွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်း
• အသင်းစာရင်းအင်းများ
• ပွဲရလဒ် ခန့်မှန်းခြင်း

ဥပမာ: ရာသီအလိုက် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား၏ ပစ်ခတ်မှုရာခိုင်နှုန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

အဓိက စာရင်းအင်းများ: ပျမ်းမျှ၊ တည်ငြိမ်မှု (စံသွေဖည်မှု)၊ စွမ်းဆောင်ရည်လမ်းကြောင်းများ

ထုတ်လုပ်ရေး

• အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်း
• လုပ်ငန်းစဉ်တိုးတက်မှု
• ချို့ယွင်းချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• ခြောက်ဆစ်ဂမာ နည်းစနစ်များ

ဥပမာ: အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းရန် ထုတ်ကုန်အတိုင်းအတာများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း

အဓိက စာရင်းအင်းများ: ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များ၊ ကွဲလွဲမှု၊ လုပ်ငန်းစဉ်စွမ်းဆောင်ရည်

သုတေသနနှင့် သိပ္ပံ

• စမ်းသပ်ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• အယူအဆစစ်ဆေးခြင်း ပြင်ဆင်မှု
• ဒေတာအကျဉ်းချုံးခြင်း
• ထုတ်ဝေမှုအစီရင်ခံခြင်း

ဥပမာ: စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စစ်ဆေးခြင်းမပြုမီ စမ်းသပ်ရလဒ်များကို အကျဉ်းချုံးခြင်း

အဓိက စာရင်းအင်းများ: ပြည့်စုံသော ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းများ၊ ဖြန့်ခွဲမှုအကဲဖြတ်ခြင်း

နမူနာနှင့် လူဦးရေ စာရင်းအင်းများကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးရမလဲ။

သင်လေ့လာနေသော အုပ်စုတွင် လူတိုင်းပါဝင်လျှင် လူဦးရေကို အသုံးပြုပါ။ သင်၏ ဒေတာသည် သင်ကောက်ချက်ချလိုသော လူဦးရေကြီး၏ အုပ်စုခွဲတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုလျှင် နမူနာကို အသုံးပြုပါ။

ကျွန်ုပ်၏ ဒေတာ စောင်းသွေနေသည်ဆိုလျှင် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။

စောင်းသွေသော ဒေတာသည် တစ်ဖက်တွင် ပိုရှည်သော အမြီးရှိသည်။ ညာဘက်သို့ စောင်းသွေ (အပေါင်း) သည် တန်ဖိုးအများစု နိမ့်ကျပြီး တန်ဖိုးမြင့် အနည်းငယ်သာ ရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဘယ်ဘက်သို့ စောင်းသွေ (အနုတ်) သည် တန်ဖိုးအများစု မြင့်မားပြီး တန်ဖိုးနိမ့် အနည်းငယ်သာ ရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ကျွန်ုပ်၏ ဒေတာတွင် ပုံမှန်မဟုတ်သော တန်ဖိုးများကို ဘယ်လိုရှာရမလဲ။

IQR နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါ- Q1 - 1.5×IQR အောက် သို့မဟုတ် Q3 + 1.5×IQR အထက်ရှိသော တန်ဖိုးများသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပုံမှန်မဟုတ်သော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှမှ ၂-၃ စံသွေဖည်မှုထက် ပိုသော တန်ဖိုးများကိုလည်း စစ်ဆေးပါ။

ဗဟိုသဘောထား၏ မည်သည့်တိုင်းတာချက်ကို သုံးရမလဲ။

ပုံမှန်မဟုတ်သော တန်ဖိုးများမရှိသော ညီမျှသော ဒေတာအတွက် ပျမ်းမျှကို၊ စောင်းသွေသော ဒေတာ သို့မဟုတ် ပုံမှန်မဟုတ်သော တန်ဖိုးများပါသော ဒေတာအတွက် မီဒီယန်ကို၊ နှင့် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာများ သို့မဟုတ် အသုံးအများဆုံး တန်ဖိုးများကို ရှာဖွေရန် မုဒ်ကို အသုံးပြုပါ။

ကွဲလွဲမှုနှင့် စံသွေဖည်မှုအကြား ခြားနားချက်က ဘာလဲ။

စံသွေဖည်မှုသည် ကွဲလွဲမှု၏ နှစ်ထပ်ကိန်းရင်းဖြစ်သည်။ ကွဲလွဲမှုသည် နှစ်ထပ်ကိန်းယူနစ်များတွင် ရှိပြီး၊ စံသွေဖည်မှုသည် သင်၏ မူရင်းဒေတာနှင့် တူညီသော ယူနစ်များတွင် ရှိသောကြောင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ပိုလွယ်ကူသည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရသော စာရင်းအင်းများအတွက် ဒေတာအမှတ် မည်မျှလိုအပ်သနည်း။

မည်သည့်အမှတ်အရေအတွက်ဖြင့်မဆို စာရင်းအင်းများကို တွက်ချက်နိုင်သော်လည်း၊ ၃၀+ နမူနာများကို ယေဘုယျအားဖြင့် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသည်ဟု ယူဆသည်။ ပျမ်းမျှကဲ့သို့သော အချို့စာရင်းအင်းများအတွက်၊ နမူနာငယ်များပင် အသုံးဝင်နိုင်သည်။

စံအမှားက ကျွန်ုပ်ကို ဘာပြောသနည်း။

စံအမှားသည် သင်၏ နမူနာပျမ်းမျှသည် စစ်မှန်သော လူဦးရေပျမ်းမျှနှင့် မည်မျှကွာခြားနိုင်သည်ကို ခန့်မှန်းသည်။ စံအမှားနည်းလေ သင်၏ နမူနာပျမ်းမျှသည် လူဦးရေပျမ်းမျှနှင့် ပိုမိုနီးစပ်ဖွယ်ရှိသည်ကို ညွှန်ပြသည်။

မတူညီသော ဒေတာဆက်များအကြား စံသွေဖည်မှုများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသလား။

ဒေတာဆက်များသည် အလားတူ ပျမ်းမျှများနှင့် ယူနစ်များရှိမှသာ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ မတူညီသော စကေးများအတွက်၊ ဆက်စပ်ကွဲပြားမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ကွဲပြားမှုကိန်း (SD/ပျမ်းမျှ × ၁၀၀%) ကို အသုံးပြုပါ။